腾讯会议 3PM，线上。
如今，大模型运用广泛，更多开始助力于工程师更快、更有效地完成任务，不仅仅是做到信息无摩擦地分发，还做到让工程师更加释放。
腾讯云推出了 Cloud Studio，专门助力于学习和开发。
话题-1：深圳大学和腾讯合作的课程
现场展示，输入一部分要素，直接输出大模型的检索结果。运营的就是腾讯 Cloud Studio + HAI 模式。
BTw，据说，其他应用，例如，图像分类，大约时间也是 10 分钟之内完成。
提到 BGE-M3 模型，新词汇，学一学。
BGE M3-Embedding来自BAAI和中国科学技术大学，是BAAI开源的模型。
这是一种新的 embedding 模型，称为 M3-Embedding，它在多语言性（Multi-Linguality）、多功能性（Multi-Functionality）和多粒度性（Multi-Granularity）方面表现出色。M3-Embedding 支持超过 100 种工作语言，支持 8192 长度的输入文本，同时支持密集检索（Dense Retrieval）、多向量检索（Multi-Vector Retrieval）和稀疏检索（Sparse Retrieval ），为现实世界中的信息检索（IR）应用提供了统一的模型基础，通过这几种检索方式的组合，取得了良好的混合召回效果。
BGE M3-Embedding 模型介绍 三大知名向量化模型：m3e，bge，bce。这个部分的知识，先作了解。
注意，现场展示的是，中文输入一些关键要素，输出和目标有关的形容词、名词。
话题-2：如何让 AI 助力你工作？
腾讯的 AI 助手，可以助力到的环节：沟通、编码、排错、评审、调优。 —— 惊不惊喜？意不意外？这些都是 AI 完成的！
提示工程词的 3S 原则：
单个 Single
具体 Specific
简短 Short
目前来讲，AI 还是对于提示词比较敏感，记住 3S 原则。
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沪公安联网 31011502019103