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李飞飞部分采访原话。

“当然，ImageNet项目是一个里程碑式的时刻。它持续了好几年，从最初的构想到具体实施，再到挺过无人问津的阶段，最终迎来了ImageNet挑战赛，以及卷积神经网络和深度学习借助ImageNet和GPU的强大算力实现复兴。这整个长达五年的历程，对我来说是一个无比重要的时刻，一段漫长而深刻的时光。 ”

这件事情我 GET 到也是自己做业务的时候，有的时候会很有灵感，但是有的时候会什么想法都没有。如果没有，搜集资料编篡成 catalog 也很有意义，通常都是干更厉害工作的 奠基石。

“时间快进到大约2018年，作为一名计算机科学家、技术专家和AI教育者，我迎来了一个顿悟的时刻：AI已不再仅仅是我个人的‘私爱’。我们这一代人，包括我自己的工作在内，已经将AI以一种超乎我想象的变革力量和影响力带给了全世界。”

“我最近出版了一本书，名为《我看见的世界》 ，而那本书的核心主旨，正是关于‘北极星’的探讨。如果要说有什么一直指引着我，那绝对是好奇心。我认为，好奇心是如此根本的人性特质，是人类价值观与创造力的核心所在。”

“这种对技术向善的确信和乐观精神，指引着我去做那些以人为本、蕴含着我所认同的人类价值的事情。这是另一颗持续指引着我的‘北极星’。 ”

“那么，生成式AI与创作者之间是何种关系？我们该如何赋能创作者？我坚信，我们的目标是增强人的能力，是利用技术赋能于人，而非剥夺创造力，更非攫取本应属于艺术家和创作者的成果。”

“两年前，核聚变领域的突破性进展，很大程度上就得益于美国国家实验室机器学习方法的改进。 ”

“我还认为，AI在一些不那么引人注目或鲜为人称道的领域也有应用实例。例如农业。农业实际上对全球福祉至关重要。如何提高农业效率，如何帮助人类减轻繁重的体力劳动？这些都是AI可以助力的深刻变革。 ”

“例如，任何创作者都明白，要真正进行创作，无论是在设计家具、进行室内布局，还是制作电影、营销材料，抑或是纯粹为了娱乐，或是我们当前所见的电子商务模式，他们都需要在创作过程中拥有高度的可控性和一致性。所有这些，都要求创作者具备极强的掌控能力。而空间智能AI正可以助力这项技术的普及，并降低创作过程中的门槛。 ”

“比如教孩子认识太阳系，如果能以三维形式呈现，无疑会容易得多。”

“它们不仅仅是人形机器人，任何能够在复杂环境中导航并执行任务以辅助人类的机器，都可以被称为某种类型的机器人，包括汽车本身。机器人要在世界中导航并辅助完成各种任务，无论是更换灯泡、在仓库中搬运货物，还是在自然灾害中救援，所有这些都依赖于空间导航能力和对周遭环境的理解，而这正是空间智能的核心”

“我认为未来会出现越来越精密的基础模型。”

“但在我们实现那种单一的、巨型的、‘单一大脑’式AI (我们人类确实拥有这样的构造) 之前，我们会看到越来越多针对不同多模态、各有侧重的不同基础模型涌现。 ”

“当这些像素被呈现在平面屏幕上时，你能用它们进行的计算就非常有限了。你如何添加阴影？如何改变摄像机角度？如何处理遮挡问题？如何重新打光？如何进行测量？如何在场景中置入物体？又如何移除物体？所有这些操作都会变得异常困难。”

“更实际地看，大量的跨学科工作正在涌现，无论是临床医学研究、生物学、心理学、天体物理学还是土木工程，大学校园里的任何一个院系，你都会发现AI可以成为他们的有力工具。”

“因此，我们今天所看到的所有AI进展——从微芯片、大数据到神经网络算法等一些基础性突破——都可以追溯到数十年的研究积累。所以，拥有一个健康的生态系统至关重要。它不仅关乎资源投入，更关乎人才。一个健康的生态系统，是人才能够接受教育、获得工作并最终回馈于此的地方。”