新闻
论文
直播
应用
登录
English
   
首页
  >  
新闻   >   文章
祝融号新发现,火星含水矿物
- 2022 -
05/14
05:37
零号员工
发表时间:2022.05.14     作者:新华社     来源:搜狐网     阅读:151
5月12日,记者从中国科学院国家空间科学中心获悉,该中心刘洋研究员团队利用祝融号火星车获取的短波红外光谱和导航地形相机数据,在地质年代较年轻的着陆区发现了岩化的板状硬壳层,其中富含含水硫酸盐等矿物。
研究团队推断,这些硬壳层可能是由地下水涌溢或者毛细作用蒸发结晶出的盐类矿物,胶结了火星土壤后经岩化作用形成。这一发现对理解火星的气候环境演化历史具有重要意义,也标志着祝融号实现了国际上首次利用巡视器上的短波红外光谱仪在火星原位探测到——
含水矿物
。
原文链接
长按/扫码,有您的支持,我们会更加努力!
阅读用户协议
1
最新评论
TOP 5 精选
回到顶部  
回上一级
写文章
最新资讯
2026 诺奖物理学:探测中微子,冰里数千个光传感
邓亚萍:卸下“慢性消耗”,才能“拼”出身心轻盈
直播笔记
《思考快与慢》读书笔记之四:为什么损失时更冒险
《思考快与慢》读书笔记之四:为什么损失时更冒险
Test 1.3 / Page 300: Company Speaker
听力训练:关于储蓄,男女有差异吗?
ShoelessCai 科学背单词计划
听力训练:六步创业法
高级口译:五分钟背单词(视频,Episode 25-37)
高级口译(朗读版):下一个美国世纪
热点话题
银行工作态度大调查
彭博推送 | 孟加拉国的不确定未来
碳酸锂,10年暴涨,可能持续至2024年
自行车王国2.0:“夜骑长安街” 成北京夜间运动新风尚
编年体简要外太空法案史(1915-2022)
精品论文
天池大赛:淘宝母婴购买情况数据分析
双重差分(DID)方法看“上海自贸区”十年业绩
基于时间序列及机器学习的上证指数实证研究
机器学习的单样本预测可信度问题
基于反向传播神经网络的 Airbnb 数据分析
Volkswagen Revival Story through Innovation and Management
有你的鼓励
ShoelessCai 将更努力
文档免费。保护知识产权,保护创新。
ShoelessCai.com —— 我们致力于,
商业
赋能行业。