2025 云栖大会第一天笔记
2025 年 9 月 24 日，云栖大会开幕。
01 上午演讲
第一段
通义模型 周总
工商银行 金总
02 产品展示区
@产品经理庞女士 Lindorm 使用者，知识运维起来比较，场景复杂度比较高。
@王先生 目前有很多餐饮连锁店使用 PolarDB 产品。PolarDB 分为 PolarDB mysql、PolarDB PG、PolarDB-X，分别是针对集中式数据库，存算分离。PG 生态数据库，X 分布式的，目前餐饮业连锁店，他们数据库几十TB，查询毫秒级别。
02 下午 B 会场
下午的政策解读，地点，B 会场。
现今时代，小团队独角兽成为，AI 时代“赢在AI+”。
重大节假日，运营商移动整合机票酒店信息，再利用 AI 推介到手机。工作方式更加智能，更多新的职业，因 AI 而正在诞生，替代原来的高危机行业，形成就业形态和范式。另外，“应才施教”这件事情，因 AI 而大规模成为可能。例如，基于 AI 的实时微体检，此外，AI 助力城市发展更加智慧。因为 AI，人民群众更加放心，日均二十万次保障。
中美的 AI 发展都日趋严峻，都致力于降低技术创新和应用的门槛。加大人才培养，加强技术能力的建设。强化模型算力数据，加强数据供给创新，强化智能算力统筹。算力网络体系，跨区域，普惠供给。
开源生态，创新应用，耐心资本。带动规模上万亿元，投早，投小，投硬，注重硬科技投资。
（A）阿里云政企事业部 霍总
思考探索工作，对过去12个月总结，对未来的展望。
基础模型的产业在快速收敛，之前开源模型的公司。李开复称，三个 AI 主要玩家，阿里，deepseek，字节跳动，未来会有很多公司都有机会。
十几年之前，也有开源问题争论，今年中国的开源模型于国际市场有非常激烈竞争。希望更多开发者，能享受到开源带来的技术红利。为什么主要玩家在收敛？因为背后的算力、人才、资金，今天在高度汇聚。十万卡已经是新一代领先模型的准入标准，
人才如今也是变得非常宝贵 。
今天智力游戏，顶尖科学家能够解决的问题顶很多人 —— 这样的局面。Token 是衡量大模型应用的唯一的北极星指标，看你每天消耗多少 token，中国每年是 30 万亿消耗量，美国消耗量是高很多的。
例如，美图，过去一年年收入估值都大范围地增长，跻身于部署 AI 的互联网公司。其实今天，大模型的应用才刚开始。后面还有非常大的潜力可以做挖掘。这是今后一年的探索。
创新的话，要不断更新研究方法，不停地找新的技术，找到探索的可能性。太阳电磁波的应用，青藏高原，水源和大模型的结合使用，还有粮食种植的结合。还和生物医学经济结合，用定制 AI 智能体，规划十一出行。例如，灵芯。
教育和医疗。投入评测解决方案，主要是用合作方式，定制学习计划。例如，城市摄像头，能够做到事件感知，而不是之前的人脸识别。因此，AI 技术进步，能够使得摄像头变成更加敏锐，更加适合预测。目前，通义家族上线了 110 个智能体。
义乌合作，大模型支持 119 种需要，帮助中国的产品出海。基于阿里的通义千问，在办公教育场景进入使用，这里有个问题。开源大模型好不好？评判标准，看多少人愿意用你的模型，去做他们自己的模型。
大模型落地误区，场景千万别标新立异，数据不等于语聊。今天接触一个新词“后训练”，“后训练”方法很重要，能做 premote 尽量 premote，有时候必须“后训练”。训练模型，考虑场景、投入产出比、语料，都可以用于训练好模型。
『数智化战略领军人才』培养计划，数字化转型评估指标。
圆桌
模型吃数据，不是所有数据都是有用的。所谓的大模型领军人才要怎么领，IEEE Fellow。
对于综合性人才需求。技术深度，场景复杂度，商业转化，最重要的是持续学习的能力。场景架构变化十分重要，与时俱进。
极具实践价值洞察。对于领军战略合作人才，是不是只适应年轻人？学习过程中，必须坚持阅读文章，阅读论文。随着年轻增长，学习力会减弱。要懂得借助辅助工具，为智力插上翅膀。
两个国家重点实验室，对目前技术的研究。学好人工智能，用好人工智能。对宏观细节把控都提出更好要求。
具身化。跨场景、跨任务的 AI 应用，例如，中小学培训体系，以及中关村教育。
董乐 北京通用人工智能研究院
人才选拔和培养。产学研用，人工智能交叉学科融通。公司业务主要做，能够适应公司需求的 AI 人才，可理解为人才衔接工作。目前已经开班的，例如，清华通报，北大通班，从通班到通院。
关于研究院的博士培养，弥补高层次人才培养。产业落地，f-tac hand，例如。应急调度智能体，完成诸多抢险任务。空间治理的智能体。『科研、实训』人才驱动创新，创新反哺人才。『数智化战略领军人才』课程体系。『数智化战略领军人才』评价认证。
卜靓 南航
沉淀多年信息化服务。上游……（没听清），中游是模型，下游是行业应用。“智能化”是放在战略高度的。例如，公司 2018 年成立 IT 研究院，是民航行业首个人工智能实验室。在阿里支持下，南航建立自己的数据中台，联通了超过 300 个业务对象，行业内的数据管理，数据安全双向认证。
案例一，南航智慧出行管家。
多模态大模型技术进行画像，打造一站式出行助手。例如，飞猪发布的 AI 应用，依靠大数据精准定位，集成所有服务产品。完成“预定酒店”，“优惠券管理”等功能。
案例二，航行通告
该案例的困难在于“术语多”，一百多万分文件。人工解析，那么使用 AI 翻译能形成数据。
案例三，站坪环境的安全感控。
应用场景，解决员工办公中找信息难的问题。构建 AI 人、事、系统作为解决方案支撑，判断人的意图，让系统自己选择智能体。公司还和阿里合作 开发 AICode。
郑州大学第一附属医院
高等教育出版社信息技术主任 杨总
国家高度关注数据供给。按学科分类，四级标注，三级的质量检测。分级生产管理。
知识图谱标注。出版行业转型升级的全新赛道，大模型数据价值体现最短路径、教学助手、编辑助手。
其中，LoVong 是交互的。LoVong 教育文化大模型，具有“答案准”的特点，并以“启发式”分步骤回答，正向激励情绪价值，推荐个性化资源。注意，“正向激励”知识库的搭建。
知识图谱提供非常个性化的教育诊断，以及输出。例如，以人为单位(或者以学科为单位) 输出各种意，结合自己做得虚拟实验。解决场景评分标准。
出版社最大特点，是为他人做嫁衣。感兴趣的伙伴，可以关注，开源教育大模型开发者社区。数据科创，教育出海。例如，北京大吉巷科创中心，三亚海外任务总部基地。
宝武钢集团 张总
钢铁多模态数据，信息化，数字化，到数智化。数据治理，数据推理，
治理。标准，质量，合规，建模，峰值管理。
清洗，标注，测试，使用。注意，多研究！！！
极智效率，极致成本。毛细血管财务成本管理。业务流程非常长。炼钢过程中的材料族谱。视频检测材质表面。
数智化产业创新研讨会。
沪公安联网 31011502019103