01 知衣，加快服装业组织效率

以 Zara 为例，服装从设计到生产到渠道到到店，整个流程是两周左右，这也是快时尚的设计生产周期，是适应于时代的节奏。

知衣科技联合创始人兼CEO郑泽宇，前才云科技联合创始人，美国谷歌高级工程师，国内第一本TensorFlow读物《TensorFlow：实战Google深度学习框架》作者。联合创始人兼 CTO温苗苗，卡耐基梅隆大学人工智能博士、北京大学学士，前Coursera数据科学家（知乎，2019）。



2018年，知衣科技正式成立，作为一家基于AI技术的服装柔性供应链解决方案提供商。

以人工智能为驱动，凭借图像识别、数据挖掘、智能推荐等核心技术能力，知衣科技不断升级服务体系，自主研发了知衣、知款、美念等一系列服装行业数据智能SaaS产品，为服装企业和设计师提供流行趋势预测、设计赋能、款式智能推荐等核心功能。

知衣科技创始人&CEO郑泽宇表示，知衣科技从成立之初就在着手解决设计师效率及款式利用率的问题，旨在通过大数据处理能力，帮助设计师精准、理性地把握流行趋势的变化。

SaaS化选款方面，知衣科技自主研发了一套包含服装检测、服装特征提取、服装检索等AI识别算法的服装搜索系统，能够进行数十个维度、近千种标签的智能分析，助力服装企业实时掌握服装产业趋势变化，提供款式的研发方向预测（36氪，2022）。

目前，知衣科技已经合作了包括太平鸟、森马、UR、绫致集团、Ubras等在内的数千家服饰品牌，数据库积累服装图片素材超过10亿个，结构化设计元素达到千亿级，自主研发样衣结构完整模型超过10万个。其丰富的数据资源优势，通过分布式数据采集技术，每日从天猫/淘宝获取店铺及款式信息，包括销售评价等维度，为企业客户的数据化选款和商品企划，提供精准、全面、及时的决策支持。系统实施后，买手选款效率提升50%，客户返单款式占比提高至50%，爆款率提升至60%。



服装供应链方面，知衣科技从庞大的服装数据库切入，在洞察市场趋势后将经验赋能设计，并提供品牌下单的平台；同时，知衣从决策柔性、设计柔性、生产柔性三个维度出发，为服装品牌提供了集合设计服务和柔性生产的一站式供应链服务（36氪，2022）。

越来越多的服饰品牌开始意识到柔性供应链的重要性。

举个例子，过去一年，关于跨境新品牌SHEIN“单挑”ZARA的媒体报道不绝于耳，那么，SHEIN为何能与快时尚巨头同台对垒？明亮的市场反馈数据只是浅层因素，最根本的是，SHEIN的供应链效率和产品上新速度超越了ZARA。众所周知，ZARA以快闻名，但SHEIN从打样到生产的流程缩短至最快7天，比ZARA最快时还快了一倍，对比之下，后者生产力优势明显（企鹅号-科技Sir，2022）。

02 通勤装束举例子

快时尚是将大牌设计进行简化，保留最基本功能和款式。笔者搜索了些2023春夏和2022秋冬，以及一些明星街拍。

总结通勤着装：不露线条、不露皮肤，越宽松越好。