2023年9月腾讯全球数字生态大会

9:30 腾讯高级执行副总裁 汤道生 这对大模型目前的训练情况，阐述腾讯目前的业绩。

国家电网案例。全国电网散落在全国各地，平时很难以管控和识别其故障。腾讯大模型通过几亿个参数，减少输入的样本量，提升预测准确度，提升执行维修能力。

智能营销。更能从企业角度理解客户。

复杂问题解决能力提升 80%，衡量指标是几秒内可生成一份 BI 报告，并且无需学习各种 BI 软件。

医疗方面。模型的作用是，协调三甲医院的重要资源，关于科学检查、医生资源配置、检查、就医等几大步骤。

大模型还帮助腾讯企业，完成 150 万篇员工创作，浏览量 5000 万次。一是AI助手帮助员工在写作过程中各种搜索和资料获取更加省时省力，二是AI在线可以形成答案，或者试卷测试。

数据在现代，形成核心竞争力，形成竞争壁垒，核心业务能力极具增长。

腾讯云大模型的日请求达到百亿次。

腾讯安全的潜能与安全维护能力也有目前以数据为基础的大模型所激发。目前，服务的客户中间，90%是能源企业，90%是车企。（这里也可能是能源企业中的90%是腾讯客户）

流动的数据才能产生作用，就像流动的水一样。OICQ以及微信的用户达到1亿，企业微信连接了 1200 万真实企业，微信用户也达到了 4 亿。

数据打通方面，腾讯发展了一套腾讯身份ID，以打通云上诸多系统之间不同的账户和密码之间的大难题，同步数据，提升效率的同时，也降低账户泄露风险。ShoelessCai评注，与此同时，也增加了系统风险，事实上，腾讯是承担了更加重大的数据安全的责任。

ShoelessCai观点，腾讯输出的数据服务组件，更加偏向于“乐高”模式。企业可以依据自己的需求，搭建其发展的相对独立的云上组件，同时，耦合程度也较松。

物理世界的预测、有效管理，都离不开云上数据的有效管理。工业方面，各个管理系统的数据搜集、分析、分发、报告，集成于大模型一体。举个例子，对于某些行业，材料受到环境影响较为敏感，此时，大模型可以根据线上线下交互的方式，细微到依据湿度、温度进行自动调整的程度。

上述是腾讯理解的数字科技，同时，上云共识也成为现实。