本篇主要讲述如何解决美国医疗现存的问题?例如,一个感冒排队两周才能看到医生。答案也是显然的,互联网化!
类似于春雨医生、微医这类 Web App,通过现实中各种硬件(主要是感知器 Sensor),获知用户数据,实时数据分析,打破数据屏障,用一种整体的、实时的观点,基于这些数据分析发展硬件,再向市场测试,同时也因此改变某些用户行为。
01 总结
第一段,说到美国医疗行业,看个病还要各种排队,也只有最有钱的三大企业,才能提供令人满意的医疗保障。因此,提供的解决方案就是,直接用Web App进行线上诊断。
第二段,Web App 的关注重点,从医生和医院,转移到病人,也就是用户本身。
第三段,医疗数据并未点燃一场革命,设备甚至可以通过获知用户滑屏的速度,来获知用户的认知能力。好处一就是通过更多信息,可以提升预测准确度。
第四段,好处二就是能够管理比较复杂的疾病。如果数据被存储在线下的话,就会降低预测准确度,因为是护具不足造成的误诊的人数每年25万。作者提出,设定一直标准以及共享数据,是识别误诊的重要因素。
第五段,纵向、横向整合数据,能够输送模型以更多数据,能更多地对数据拥有者负责。数据采集来自于手机、可穿戴设备。
第六段,有时候有些 APP 会没有用,数据都是可用的,因此线上数据是倾向于富人的。而雇主、政府官员、保险公司可以通过开办企业、宏观调控手段,缓释掉社会恐惧。
第七段,其他风险更难管理。例如,透明度鼓励买保险,保险公司也应该考虑基因数据,证券化要考虑违背条款的可能。
第八段,如何使得使用个人数据的好处多于坏处?建立电子档案。
02 单词
bestow 赠予 bestow something
stoicism 斯多葛派
gangrene 坏疽
silos = warehouse 贮仓、筒仓
in charge 负责
vying for 为了……而竞争
concussion 冲击,脑震荡
watch strap 手环
arrhythmias 医-心率失常
onset 军事攻击
prodding 促进
blood-glucose 血糖
pitfall 隐患,陷阱
pore over 仔细阅读
hale and hearty 健康且精力充沛
be slapdash about 对……草率
huckster 小贩
03 学习直播
Pretalk
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问题答案
04 原文
