[PIC: 互联网金融,图来自网络]
一、我们是谁?
笔者从事金融业务主要专注于个人金融,后有幸于互联网金融公司工作,但始终接触了不少我国银行之外的客户。无论是出于自私的目的,还是出于大义凛然的目的,我都认为,可以相对公开一些资料。作为资本中介方(这算是一种自谦的称呼),我们希望们的借款人,即今日的蓝领用户,了解到如下事实。
- 就像这个世界没有免费的午餐,金主们愿意借出钱,肯定希望有更高的回报。请记住,信用第一位,利息第二位。
- 互联网金融基于大数据对用户更加了解,并非没有节操,如有豪无节操的参与者(互联网金融贷款产品),请举报抑或联名举报。2021年,已经有相当的监管部门等着收这些脑子不够好的参与者的罚款。
- 基于第一、第二点,作为金主们的中介,本人强烈建议借款人算好利息再借钱——你对钱再没感觉,至少要知道每个月需要拨出多少钱来还给金主。
- 连续借债并非良策,财富是靠双手创造的,说一句很激励人又很俗的话:
前程,自己拼才有意义。
[pic: Stay Hungry Stay Foolish]
二、我们怎么判断借款人?
互联网金融公司获客及放款通常有两个步骤,预授信及贷款授信,前者针对个人,后者针对产品。不同的金主有不同的风险偏好,自然产生不同的产品。
先说预授信,主要考察人口统计学及人的变化状态,包括但不限于年龄、性别、工作状态,部分较为保守的机构,会包括工作性质,例如,国企还是民企?领导还是小喽啰?再细致的部分,请读者自行发挥想象,这部分不是很难,你想得到的维度,大多都有用。其次是贷款授信,由于借款人每次向互联网公司借款都会有一个状态,此时借款人的还款情况、共债情况都会纳入考量。某些数据资源丰富一些的公司,甚至可以获取借款人的支付宝动态,例如趣店——多嘴一句,永远不要小看短时间能上市的公司,即便保守派有再多的顾虑,短时间上市不仅仅是风格,还是本事。
人口统计学特征包括但不限于:
- 三要素
- 人口统计学特征
- 人口统计学指标:年龄、性别、区域
- 身份证姓名、照片要素核验
- 手机号使用情况,新申请的号码,总是让人怀疑
- 是否有其他照片在数据库,因此别躲避摄像头,对你可能不利
如果是信贷产品的授信抑或是风险流程,包括债项信息、用户历史(金融)行为。这里的用户行为主要针对用户借还款情况。债项信息包括但不限于:
- 金融产品特征
- 产品期数
- 产品利率
- 平均借款金额,您借款金额,基本都会被知道
- 借款人相关特征
- 预审通过笔数
- 手续费分期笔数
- 最早成交时间
- 总成交次数
- 总申请次数
用户历史行为信息包括但不限于:
- 贷款申请情况
- 成功申请金额
- 成功申请笔数
- 最后使用贷款的时间,距离今天有多久
- 逾期情况
- 逾期X天以上次数 / 总逾期次数
- 逾期30天以上还款金额 / 总还款金额
- 逾期15天且已还清的贷款笔数
- 某个时间点的情况
- 逾期笔数
- 未还本金
- 已还金额
- 拖欠金额
- 最大逾期天数
总之,您借的钱太多、金额太高,或者已经产生拖欠和逾期,都是非常亮红灯的事情。以西方国家的经验,您做生意失败、突然失业,或者其他各种问题造成损失的时候,一定要找到自己有把握的业务,对社会进行输出,并收取回报。我们称为
“二次创业”,或者“连续创业”。这样,您才会有钱还给借您钱,以及能看好您未来的人。
[pic: 互联网金融,省去繁琐的申请流程]
3.如何使用本文信息?
首先,笔者将这些信息公开,肯定是希望某些互联网金融用户理解到为什么你会有巨大的额度;其次,我们本着每个人都是愿意还款的“好人假设”公开信息,以期教育市场,抑或是和市场沟通贷款方的意愿——其实也很简单,
没有人愿意把钱借给只愿意吃喝玩乐、今朝有酒今朝醉的人。换言之,我们希望借款人充分认知到金融的意义,把闲置资金给到需要资金的同学,拿着钱干一些一两拨千金的事情,至少得创造出财富。
然而,纵然是在金融界打拼多年的人,也难以保证行业内的 Rogue Trader。因此,希望借款人眼睛擦亮,分清互联网金融和高利贷的差异,谨慎选择金融产品。上述这些信息,让借款人从各个方面理解到金主们是如何看待借款人的,以此来缓解借款人的焦虑,防止金主们揠苗助长,甚至是拿来服务于私人目的——这可不是金融从业者们愿意看到的事情。