数字经济时代的博弈论探索
2025 年 8 月 27 日。西安，很热！
今天香港大学、香港中文大学、贵州大学、中国人民大学、山东大学等学者作了分享。
模型一：Token 怎么设计？
香港大学商学院，2025 QS Global MBA 榜单显示，HKU 商学院排名第 35 名；同时，清华经管排名 28。
作者来自香港大学商学院，着重讨论了 Token Design，这是个比较新颖的问题，笔者并不能保证自己完全理解得对。因此，基于自己的理解，笔者将“可能形成的系统设计”整理成以下几点：
（1）玩家集合是固定的，数量固定，性质固定；参与者数量 Matters；
（2）玩家分为两类，一是非合作 Competitive；二是合作的 Cooperative；
（3）博弈是无限期的；
（4）两个参与者形成的场，称为“Environment”。考虑到 RL 模型，每一期 State 用 Token 数量来表示，和所有的 GAME 一样，这个数量是会改变的；
（5）每个参与者有价值函数，两个参与者之间博弈均衡，有解析解。
写这段的时候，香帅老师还在教我怎么用钱。这是题外话。
系统设计考虑到，部分条件到达一定程度。Player 1 是和 Player 2 博弈还是和未来 Player 1 博弈，这个性质是会转化的。这里还涉及到对 Player 2 未来版本的预估，但是会牵扯到参与者集合是否改变因此会更加复杂。那么，仅仅考虑 Player 1 和未来版本的 Player 1 博弈是合理的。
模型二：网络外部性如何影响你的成本？
关于网络外部性。此概念来自于经济学中的“网络经济概论”。关于网络，网络是由互补的结点和链构成的，网络重要且鲜明的特征是不同的结点和链之间的互补性。关于外部性，一个市场参与者（个人、家庭、企业或其他经济主体）的行为影响到了其他人或者公共的利益，而行为人却没有因该行为做出赔偿或得到补偿（溢出效应）经济当事人有时会将成本或收益施加给无关的旁人。笔者注，如果我们已经找出的 Factor 还不能解释经济现象，那么经济现象必然属于 something else。这种 something else 获得一个名称，就叫做“外部性 Externality”。外部性还分成“正外部性”和“负外部性”。
正外部性，一种行为给他人带来附带的收益，却并未获得相应的支付，就像做公益。这种情况，社会效益大于边际的私人收益。企业投入少，同时社会投入多。负外部性，一种行为给他人带来附带的损害，没有给受害者相应的赔偿。这种情况，社会成本大于边际私人成本，差额是边际外部成本。企业产出多，多到产生副作用。
根据外部性影响的大小是否同参与某项活动的经济主体的数量正相关，可以将外部性划分为网络外部性和非网络外部性。网络外部性最初是来源于网络价值概念以及网络效应，即网络价值随着网络规模的增大而增大。
数字时代，赋予传统经济行为一种网络外部性，由 Cyber Space 的经济活动所带来的。
中心度研究能够识别网络中的重要节点节点的 重要程度由网络的拓扑属性、结构特点及节点在网络 中的具体位置决定。Mike Gotta 指出 “中心度的概念 简单来说是识别网络中具有高度连接的活动者”。
一种关于中心度的解释，“在图论和网络分析中对一个 节点的多种中心度测量这些测量主要是决定图中一 个节点的相对重要性 ”。
基于最短路径 的中心度算法包括接近中心度 （Closeness）、中介中心度（Betweenness）、Harmonic 中心度、Eccentrality 和 Centroid 等。这一类中心度基于网络中节点间的最短距离。其他还包括，基于流的中心度算法，基于随机游走的中心度算法，基于反馈的中心度算法，包括 Katzesstatus、Hubbell、Eigenvector 及著名的 PageRank Hits 算法。
碍于篇幅，这里基础了解先说到这里。这篇文章是北大老师分享的，新增“数字经济”Trench 之后，网络外部性的影响。
关于垄断价格。马克里主义原理中提到“垄断价格”。
参考文献
[1] 吴思竹（2010），网络中心度计算方法研究综述，图书情报工作，2010
[2] 孤飞（2022），网络经济概论：第二章 网络外部性，博客园，2022
沪公安联网 31011502019103