美国国防信息系统局《数据全生命周期管理指南》导读
作者：中船综合院
数据全生命周期管理（Data Lifecycle Management, DLM）对企业的发展具有至关重要的意义，是优化数据资产价值、确保合规性、保障数据完整性、实现最佳效用，并支持战略决策与任务达成的关键。有助于降低因数据管理不当而带来的风险。
本文将对美国国防信息系统局（DISA）于2025年4月30号新发布的《数据全生命周期管理指南》进行初步导读，以期能够帮助领域相关技术人员吸纳美军数据管理方面的优秀经验，提升本领域的数据管理能力，持续挖掘领域数据应用效能。
01 概述
该指南覆盖了数据生命周期的各个阶段，包括规划、收集与评估、数据处理、质量与标准化、存储与维护、使用与分析、共享与协作、归档保留与销毁，并明确了每个阶段的具体活动和预期成果。
02 数据生命周期第一阶段：规划
本阶段的核心目标是从源头整合需求，降低潜在风险，避免在生命周期后期因设计缺陷导致高昂的返工成本或出现安全漏洞。
规划阶段的主要活动包括：参与数据治理委员会（DGC）、制定数据管理计划（DMP）、开展风险与合规评估、定义系统数据需求与架构、设定绩效指标与关键绩效指标（KPIs）、资源与预算规划。
规划阶段的预期成果是一个结构完整、可执行的管理框架，用于指导数据从采集到处置的全流程管理，并有效控制相关风险。
03 数据生命周期第二阶段：收集与评估
数据生命周期管理中的收集与评估阶段，旨在从授权来源安全地采集信息，并对其质量、安全性和相关性进行系统评估。
收集与评估阶段主要活动包括： 识别授权数据来源、建立安全的数据采集流程、实施访问控制与审计日志、执行数据验证与分类、评估数据质量与相关性、落实隐私与合规要求、记录与追踪数据资产、向利益相关方反馈结果。
收集与评估阶段的最终成果是：形成一个经过验证、安全导入且符合国防部分类、质量与合规标准的高质量数据集。
04 数据生命周期第三阶段：数据处理、质量与标准化
数据处理、质量与标准化阶段的目标是将原始数据转化为安全、完整且标准化的形式，使其符合DISA及国防部范围内的技术标准，并有效支持作战与业务需求。
数据处理、质量与标准化阶段的活动包括：数据清洗与验证、标准化与转换、数据质量检查与指标监控、主数据与参考数据管理、安全与分类调整、去重与数据整合 转换流程的文档化、治理监督与持续改进。
本阶段的最终成果是形成一组安全、准确、结构规范且高度可用的数据资产，完全符合DISA与国防部的技术与安全标准。
05 数据生命周期第四阶段：数据存储与维护
数据存储与维护阶段的目标是以安全、可靠的方式长期保存数据，确保其可用性、完整性和机密性，同时满足DISA与美国国防部（DoD）的网络安全与运营合规要求。
数据存储与维护阶段主要活动包括：基础设施供应与配置 、加密与访问控制、日志记录、监控与入侵检测、备份、灾难恢复与业务连续性规划、容量规划与性能优化、补丁管理与漏洞扫描、数据版本控制与生命周期追踪、持续治理与合规审计。
本阶段的成果是构建一个高度安全、可靠且持续受控的存储环境，确保国防部数据资产在全生命周期内得到有效保护与高效管理。
06 数据生命周期第五阶段：数据使用与分析
数据使用与分析阶段的核心目标是从数据中提取可操作的洞察力，直接服务于军事行动与国家安全决策。
使用与分析阶段主要活动包括：数据供给与准备、分析环境设置、基于角色的访问控制与用户培训、描述性、诊断性与预测性分析、可视化与报告、协作与成果共享、绩效监控与持续改进、治理与合规监督。
本阶段的成果是一系列可操作的智能化分析能力与决策支持工具，有效支撑DISA及其合作伙伴的运营与战略目标。
07 数据生命周期第六阶段：数据共享与协作
数据共享与协作阶段的目标是在确保安全的前提下，实现国防部及与外部授权伙伴之间的高效、可控信息交换。
共享与协作阶段主要活动包括：确定授权共享伙伴与协议 、实施安全数据传输机制、实施分类与访问控制、提升可发现性的元数据与编目、合规性检查、审计与可追溯性、确定协作工具与平台、持续治理与利益相关方参与。
本阶段的成果是建立一个安全、高效且高度协调的信息共享生态体系，使授权用户（包括DISA、DoD单位及外部合作伙伴）能够无缝获取所需数据。
08 数据生命周期第七阶段：数据归档与保留
归档与保留阶段目标是DISA、DoD以及联邦法规的要求，确保记录和信息在整个生命周期内维持其可访问性和安全性。
归档与保留阶段主要活动包括：确定需归档和保留的数据、存档存储规划与配置、元数据标记与编目、数据迁移与完整性检查、访问与检索流程、监控与生命周期管理、合规与治理审查。
数据存档与保留阶段的成果是形成一套符合法律要求、系统化组织且易于检索的历史记录和数据集合。
09 数据生命周期第八阶段：数据归档与保留
数据销毁阶段旨在以安全且永久的方式移除已达到生命周期终点或因运营、法律或历史原因不再需要的数据，防止未经授权的访问或滥用。
数据销毁阶段主要活动包括：确定可销毁的数据、核实分类和处置要求、安全移除或净化、文档和审计追踪、处置后合规检查、更新库存和元数据。
数据销毁阶段成果包括：安全销毁数据、符合监管要求、优化数据管理、增强组织信任，以及对已达到保留或运营要求的数据进行不可逆转的移除。
供稿｜郑佳明 编辑｜刘凯茜
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