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双重差分（DID）方法看“上海自贸区”十年业绩
本篇主要整理了部分论文的结论，我们自己并没有动手进行数据搜集和建模工作，但是我们归总了几篇文章的结论，加上地区的经济指标，查看上海自贸区相对于全国各个省市的作用。
基于反向传播神经网络的 Airbnb 数据分析
针对非线性模型，我们暂时没有做分箱处理，所有变量数值化之后，一律标准化，这些工作，使用的是 Tensorflow 框架的函数。
机器学习：基于 Gradient Boosting 的民宿预订问题分析
本篇主要解释了 FreeLocked自由宿 如何处理获得的数据的。
变量选择Filter方法实验：以天猫复购率为例
Filter选变量的基本思想是，针对度量指标进行排序，选 K 个特征。
基于Fisher判别的最优投资组合
Fisher组合非常高频率、高程度地击败了沪深300指数，抓住了赢取超额利润的机会
Volkswagen Revival Story through Innovation and Management
从VW内燃机造假丑闻入手，论证全球对环境的关注度，另外，危机也是基于，前BMW CEO对VW进行各种结构改造
Jack Welch A Well-skilled Leader
关于领导力小论文，考察GE几轮CEO在任期间，股价的变化，剔除宏观因素影响，Jack Welch 仍然是很优秀的经理人CEO
基于时间序列及机器学习的上证指数实证研究
对于我国A股股价研究，以月为单位，修正置信区间计算方式，测试XGBoost应用于宏观经济领域。
2016年Airbnb订单成功率分析
Airbnb真实数据分析，考察订单成功率因素，数据不公开。
基于Satterthwaite目标的协同训练应用于欧洲银行用户分析
欧洲银行真实数据分析，数据不公开。切入点是结合多目标进行组合及线性变化，生成与特征变量具有线性关系的目标变量。
开放银行的概念范畴界定及经济效益分析
开放银行入门级别文章，梳理了各家银行开放自身业务和数据，进行市场下沉的方式
2021年开放银行动态以及趋势探索
开放银行追踪报导
小微企业信贷基础知识
小微企业信贷考察维度，含变量
Open API 案例及趋势
针对银行开放集合中，特定的开放接口搜集案例。
机器学习的单样本预测可信度问题
设计了几种测度，来衡量使用某种算法之后，预测单个样本的测准的测度
银行工作态度大调查
本篇主要针对银行的工作态度调查，用以公开考察银行工作态度。调查长期有效，适时公布评价结果。
天池大赛：淘宝母婴购买情况数据分析
本篇主要是厘定了目标是购买的一件以上商品的订单，预测用户在商品是否会购买 1 件以上商品，研究方法是用不同的算法进行测试。
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