ShoelessCai - 零售 | 便利蜂凭什么逆势上涨？

零售 | 便利蜂凭什么逆势上涨？

- 2024 -
05/17
23:50

零号员工

发表时间：2024.05.17 作者：Jingyi 来源：ShoelessCai 阅读：224

这个专题我归属到零售，然而针对“互联网金融助跑”专题，那些网贷的同学，你们有很多选择。先来看看行业先锋，便利蜂吧！

互联网金融助跑计划 | 基于“网贷人后来的人生”开展贷后管理工作

企业估值

关于便利蜂估值的传言甚多，有的说法是这个集团估值18亿美元，有的则说是30亿美元，更有甚者认为“远超过 30 亿美元”。两年多的时间实现这样规模的价值增长，无论是哪个数字，都是非常惊人的成就。部分行业人士认为，便利店或者无人货架等形态示人的便利蜂很难值钱。

在中国A股市场，一家拥有近3000家门店的便利店连锁企业，市值仅约80亿元。便利蜂的门店数量并不出众，即使其扩张神速，其总量到目前也只有约800家。

便利蜂集团是在产业全价值链的视角下，利用大数据与人工智能技术，依托各种传感器、业务线数据和其他数据平台采集的数据，以数学家构建的、不断迭代的“中央大脑”来决策，人类工作人员来辅助执行的模式，达到突破便利店的自有产品柔性生产、供应链的精细化运营、店面扩张的人才管理约束等行业痛点，成为高效率、个性化、一站式的“生活基础设施”公司。

市场现实

目前，国内的“吃喝”市场有两万亿美元的市场规模，其中三分之一是生鲜，三分之一为包装类食品，三分之一是热餐。

中国的便利店行业市场集中度低，和发达国家或地区相比，中国人均拥有便利店的数量还很低。日本已经达到2000人左右就拥有一家便利店。

消费需求和消费行为的变化，意味着便利店这种形态，存在市场突破的机会。这些趋势中，较为显性的变化是：“一人食”成为消费的显著特征；商品创新和迭代越来越快；一站式购齐，不再适合小型化家庭。

便利蜂做过一个实验，让10个最有经验的7-11店长，拿着所有数据工作一周，把一个店铺的商品减少10%的 SKU；结果显示，销量隔日跌了5个百分点。复原让计算机选择，同样减少10 SKU，销量隔日下降 0.7个百分点。

按照日本、台湾的经验密度，2000人左右就拥有一家便利店。北京市区的人口密度在每平方公里2万人以上。按照这个密度，覆盖0.1平方公里，就可以养活一家便利店。

如果考虑到收入差距和服务水平，4000人养活一家便利店，需要覆盖的面积是0.2平方公里，这大约是一个半径为250米的圆圈。在这个意义上，竞争的关键是看这些门店是否独占这个人群，是否形成了小区域的垄断。

在这个范围之外，围绕“15分钟生活圈”提供融合线上线下的即时便利服务，就是便利蜂的关键竞争领域。

成人一般步行的速度是5公里/小时，骑自行车的速度是15公里/小时左右。15分钟覆盖区，极限的覆盖范围是1.25公里（步行）和3.75公里（自行车）。如果顾客需要长途步行才能走到便利店，就会让这个价值大打折扣。

团队建设

通过数字化能力洞察消费者，突破生产管理、门店扩张、供应链管理等瓶颈，实现“生产—配送—门店”的全链条数字化掌控，利用人工智能优化各环节业务决策，成为在中国做便利店的重大机遇。

据不完全统计，至少有5家独角兽企业的CTO加入便利蜂。粗略整理，便利蜂集团吸纳了：来自百度团队的算法经验、来自7-11的便利店运营基因、来自去哪儿的互联网基因、来自肯德基的门店开发经验……其中，很多是成建制地收编到便利蜂集团旗下。

通过商品指标计算出来的消费者倾向，生命管理周期都是自动的，甚至每一个货架上的商品应该怎么排列、怎么摆、放多深，全都是系统算出来的，店员只要往指定的位置放好即可。

业务目标

服务对象：所有15分钟距离的消费者都是便利蜂的服务对象。

覆盖的场景：“在身边”隐含的场景包括家庭、办公室、娱乐场所等。

便利蜂的对手：所有在15分钟距离内的产品和服务提供商，都是便利蜂的对手。

数据来源

在我们的调查中，便利蜂的数据来源非常广泛。相关的交通、关键日程事件、新闻和本地化社交热点等，都是反映和影响消费行为的数据。根据不完全整理，便利蜂至少还囊括如下数据类型：

来自电商平台：对各大电商平台商品数据的搜集和分析，是新品决策的重要依据。来自天气预报：包括天气、气温等指标，在很大程度上会影响当天的消费内容。

来自消费者的消费数据，是便利蜂的重要来源。此外，数据还来自调研。便利蜂的线上调研，平均每周触达 1.5万—2 万名消费者，收集来自消费者的反馈用于帮助改进商品。

在生产环节，整个工厂的数字化改造，生产过程各个工艺检查点的信息。在仓储环节：常温、冷藏、冷冻的独立温层仓储的监控数据。在运输环节：全温层电子化温度追踪数据、位置信息、地理信息。

在整个链条的数据还包括摄像头采集的数据。摄像头是门店管理的关键设备，对于店员行为的考核、消费者的行为的分析，都是重要的数据来源。

单以门店的网络摄像头为例，以最基础的720P为标准，每个摄像头每天的数据量在100G以上。

当门店数量达到一定级别后，每天的数据消耗也将非常惊人。以视频数据为例，如果以1000个摄像头估算，便利蜂每天的视频数据处理量相当于 100个容量为1TG的硬盘。

在诸多数据来源支撑、强大算力的保障下，便利蜂构建了一个数据驱动的便利店业务软件体系。

这些系统的底层，就是一个“中央大脑”。这形成了便利蜂算法驱动的世界：中央大脑决策后，各环节的运营人员，包括门店员工、配送员、司机，只需按系统指引和操作规范来执行。

中央大脑给门店输出的，不仅仅是不同的商品结构，还可以是区域的联动促销、跨门店的人力调拨，可根据外部条件和自身布局发展出不同的单店策略。店员的对门店日常经营决策，比如选品、订货、陈列、排班等都由中央大脑确定。ShoelessCai 评注，音频中提到的“区域小店配合战”，完全考虑人力调拨，和话术标准化。然而，品类可以随意缩减吗？我们再看点数据。

追溯商品技术，通过自主研发的“AI安心码”系统，实现鲜食产品的追溯和防止过期售卖，保障消费者的健康。RFID 标签和物联网技术，实现商品的智能管理和结算，减少人工成本和错误率。

数据挖掘，通过后台的算法，根据用户的购买习惯和喜好，提供个性化的推荐和优惠，增加用户的粘性和忠诚度。通过大数据分析，优化门店选址、布局、运营等策略，提升门店的盈利能力和竞争力。

考虑维度。

选址：通过分析商圈、人口、竞争对手等多维数据。人口和交通的聚类，优先选择人流量大、交通便利的区域。评估每个门店的覆盖范围和重叠度，根据市场需求和鲜食销量，决定是否开店或关店。

订货：通过分析门店的销售数据、库存数据、天气数据等，预测每个SKU的需求量，自动下发订货指令。

SKU商品组合：用户的基本信息、购买记录、评价反馈、社交媒体行为等；生成式AI需要收集分析商品数据，包括商品基本信息、销售情况、评价情况、网红效应等，以了解商品的特点和受欢迎程度。生成式搜集用户数据和商品数据，生成网红组合、推荐理由、优惠方案。考虑用户的反馈，用户的行为。

陈列算法：通过分析商品的销售数据、毛利率、客流量等，优化每个SKU的陈列位置和数量，提高转化率。门店的销售情况、库存情况、商圈特点等因素，动态调整商品的摆放位置和数量。便利蜂还使用了电子价签，可以根据商品的保质期、销售情况等因素，实时调整价格。

排班算法：通过分析门店的客流量、营业额、人力成本等，制定合理的排班计划，平衡效率和成本。

热餐算法：通过分析消费者的口味偏好、市场趋势、食材成本等，设计和更新热餐菜单，提高满意度和毛利率。便利蜂还会使用传感器、GPS、二维码等物联网技术，对热餐的制作、运输、销售和废弃进行严格的数字化管理，保障食品的安全和鲜度。

加盟费用及要求

除了加盟费用，便利蜂还对加盟申请者的年龄、学历等提出了要求。委托型伙伴共赢模式的申请者需要指定一名辅助人，共赢伙伴与其指定的辅助人需要全职进入店铺工作，不得有任何兼职，且申请者与辅助人年龄不超过50岁，身体健康，拥有高中毕业以上学历，并要求能够提供相关学历证明。

其中，“加盟商需要全职进入店铺工作”，这一条意味着申请人没有纯粹投资型加盟的空间。

带店型伙伴共赢模式目前还未启动，这一方案提升了申请者的门槛：需要专职经营便利蜂店铺的负责人2名，两名专职负责人的年龄上限为50岁，共赢伙伴需取得各种店铺经营相关许可需要，自有资金为65万元(根据店铺的情况会有上下浮动)，需要提供一名连带保证人。

总结，加盟费不能少于 21 万元。

门店数量

或许就是因为便利蜂并不是彻头彻尾的无人零售店，因此相较其他品牌，该公司前些年的日子过得还不错，即便在2020年和2021年疫情期间依然疯狂扩张。据中国连锁经营协会发布数据，2020年底，便利蜂门店数量已达2000家，截至2021年底，全国便利蜂总店铺数量达2800家。

也正是在便利蜂最为辉煌的时候，2021年，该公司曾被传出将赴美上市的消息，但此后不久便没了下文。

从2022年起，便利蜂开始收缩阵线。有媒体报道称，2022年4月起，便利蜂在全国范围内关闭800家门店，截至今年4月，关店数量已经达到1000家。《华夏时报》记者致电便利蜂，工作人员表示，2023年第三季度，该公司在全国还有1300多家门店。

本站点评

依据咨询师 Jingyi 的学习结果，杭州的之上十足便利店，完全可以以区域划分，区域做一些门店配合战。例如，A 店主推日化、B 店主推热食，适当减少货架，增加桌椅。C 店增加其他品类。

值得注意的是，门店自动化和无人零售这件事的需求只覆盖新年和一线城市。针对的市场是非常细分细小的，因此，任何新型零售，无人收货一定不是亮点。算法可能是。

其他品牌

序号	店名
1	满好便利店
2	每天来便利店
3	好德便利店
4	闪电购
5	益果便利店
6	绚彩魔盒无人便利店
7	喜家隆便利店
8	美亿天便利店
9	兄弟万福社区生鲜
10	小兵生活便利店
11	寸心便利店
12	益友便利店
13	达时便利店
14	水公馆连锁便利店
15	每天惠便利店
16	20支便利店
17	悦来悦喜便利店
18	特叔便利店
19	唐百便利店
20	万逸之家便利店
21	兔悠便利店
22	美佳亲便利店
23	德森便利店
24	掌合便利店
25	小管家便利店
26	侍诚达便利店
27	想家便利店
28	快乐嘀嗒便利店
29	易捷便利店
30	木槿生活
31	蔚然锦和便利店
32	9010便利店
33	香冠便利店
34	新南丰便利店
35	忆佳便利店
36	亿特佳便利店
37	纷橙e购便利店
38	美福多便利店
39	欧易眼镜
40	善迩便利店
41	舍得便利店
42	顺丰嘿客
43	中企红便利店
44	维客佳
45	汇米巴便利店
46	福客多便利店
47	士多侠便利店
48	购满客便利店
49	八点半便利店
50	慕臣便利店
51	懒猫社长
52	便利尚24H轻奢智能便利店
53	莫非便利店
54	迷你岛便利店
55	老白家生鲜便利店
56	七酷24小时便利店
57	可多便利店
58	世纪新壹便利店
59	宁家便利店
60	万嘉便利店
61	怡食盒子无人便利店
62	友家铺子
63	天虹便利店
64	邻先生便利店
65	24小时便利店
66	速万隆便利店